计量分析eviews报告

@屠岭17827089139 用Eviews软件分析计量经济问题难吗?
******3529轩皆 Eviews应该算是最适合计量经济学使用的软件了,我们当时修这门课就是用的这个软件,和Eviews相比,sas、spss这些更难一点.很多大学统计学研究生阶段都深入学习这个软件的,操作是傻瓜式的,很简单,只要把计量的理论研究明白了,软件很好操作的.

@屠岭17827089139 我做了一个关于LOGIT模型的Eviews分析,哪位大侠可以告诉我怎么看吗,要看什么系数吗?求真相,求详细 -
******3529轩皆 我做的是OLS,回归结果主要看的是:①变量系数的p值,判断在1%,5%,10%水平上是否显著.②R²,决定了模型的拟合效果,一般是越接近1,拟合效果越好.③DW值,判断是否存在线性相关,一般DW值在1.8-2.2之间比较好.学艺不精,仅供参考哇.

@屠岭17827089139 怎么使用eviews对excel中的大量数据进行经济计量学分析
******3529轩皆 经济计量分析也有具体类别,具体要看是要做频率统计还是回归还是其他.一般步骤是,先把大量的数据分组,确定组别,然后以变量和自变量为单位进行统计分析.

@屠岭17827089139 计量经济学求助?如何用eviews软件做单位根检验,又如何判别结果,请高手指教 -
******3529轩皆 请楼主按以下步骤...我提供界面操作方法...代码就不写了..1. 调用已经建立的Series 比如 GDP... 2. 在调出的界面下...点view / Unit root test... 3. 勾选有截距项的选项(intercept)...并选择滞后差分项为2阶(lagged differences)...结果判定: 结果将会出现4个t统计量...分别为D-F的t-stat 和1% 5% 10%水平对应的t-stat.. 如果前者大于 10%水平下 t-stat..证明在10%置信水平下 不能拒绝null hypothesis...原序列有单位根...否则为一阶单整~I(1) (以此类推)

@屠岭17827089139 关于计量经济学,关于EVIews模型
******3529轩皆 t-Statistic和Prob.是用来说明回归系数的统计量,分别称为t统计量和P值,用来说明回归系数的显著性.前者>2为显著,否则不显著;后者<0.05为显著,否者不显著.不显著的话即接受相应解释变量的回归系数为零的假设,可以将相应的解释变...

@屠岭17827089139 怎么用eviews做多因变量和多自变量的数据分析 -
******3529轩皆 eviews无法实现多个因变量的模型回归(也有可能是我不知道= =).据我所知,结构方程相关的路径分析可以同时处理多个因变量和多个自变量.需要SPSS和AMOS实现.如果一定要用eviews做,那么可以对每个因变量分别回归.或者首先用...

@屠岭17827089139 根据上述eviews分析结果,该模型是否存在严重的共线性,请说明理由;什么是完 -
******3529轩皆 挑重要的说吧: 因变量p,最小二乘方法,样本数19,公式应该是p=-15.59154+0.947019a+0.247311e-6.863469x 常数项c和自变量e的参数都不显著,都无法拒绝不为0的原假设.拟合优度为0.744915,调整的拟合优度为0.693898. dw值为2.239957,不存在明显的自相关.总体上模型的拟合优度较低,且参数显著性也不太好,样本数量太少可能是主要原因. 既然用了计量方法和计量软件,多少少也需要了解一下背后的原理和软件的使用.

@屠岭17827089139 如何使用EViews软件对时间序列进行预测 -
******3529轩皆 建立工作文件,创建并编辑数据. 2 在命令行输入ls y c x,然后回车.3 弹出equation窗口,如图所示.观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著.模型对Y的解释程度高达99.3%.4 ...

@屠岭17827089139 高手请进!!请举例说明:Eviews下的计量操作过程,请按步骤写清楚. -
******3529轩皆 你是不是没学过计量……第一个,手动输,或者复制/粘贴,或者import from txt/lotus/excel 第二个没看懂意思…… 第三个,一般默认5%的显著性水平,根据变量个数查t,F分布表,大于临界值拒绝原假设,认为参数显著.t是局部检验,针对个别...

@屠岭17827089139 如何利用eviews6作区间预测 -
******3529轩皆 得到的forecast 应该有三条线 中间蓝色 两边红色 你把鼠标移到 线上 能够看到数值把两边红色线上的数值 写出来 就是 估计的区间了

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