@林哗17722161852
模糊聚类程序你有吗?
******6679蒲饶function [center, U, obj_fcn] = FCMClust(data, cluster_n, options) % FCMClust.m 采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类 % % 用法: % 1. [center,U,obj_fcn] = FCMClust(Data,N_cluster,options); % 2. [center,U,obj_fcn] = FCMClust(Data,N_...
@林哗17722161852
为什么citespace聚类生产的主题 -
******6679蒲饶 CiteSpace的核心功能是产生由多个文献共被引网络组合而成的一种独特的共被引网络,以及自动生成的一些相关分析结果.每个文献共被引网络对应于一个历时一年或几年的时间段.最终显示的网络不是各个网络之间的简单叠加,而是要满足...
@林哗17722161852
评价一个聚类质量算法需要哪些值 -
******6679蒲饶 1)芮氏指标(简称RI)2))归一化互信息(简称NMI)
@林哗17722161852
如何评价聚类结果的好坏 -
******6679蒲饶 常见的聚类评测指标有纯度和 F 值,其中 F 值更为常用.F 值的更普适的应用是信息检索的结果,其计算包括了两个指标:召回率(Recall Rate)和准确率(Precision Rate).召回率的定义为:检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文...
@林哗17722161852
统计学因子分析与 聚类分析 实例解答请统计学的专业人士解答.本人在做一个报告,研究某地区18个地方的综合发展水平情况.首先本人已经运用因子分析对50... -
******6679蒲饶[答案] 不知你用什么软件做的,不过如果是用SPSS软件做的,那么结果会有错的.因为你有50多个变量,而数据记录只有18个,做因子分析时那个矩阵不能转置.要用小样本方法最好用SAS做,下面是用SAS做出来的图看看你另一个问题的回答,确定了分...
@林哗17722161852
用于数据挖掘的聚类算法有哪些,各有何优势 -
******6679蒲饶 .1.2具代表性算1)CURE算 特点:固定数目代表性点共同代表类 优点:识别形状复杂聚类滤孤立点 2)ROCK算 特点:CURE算改进 优点:同并适用于类别属性数据 3)CHAMELEON算
@林哗17722161852
在python中如何使用kmeans得出SSE -
******6679蒲饶 用sklearn包,里面有你要的kmeans算法,然后找到聚类评判指标,也有你要的SSE.
