@赵纪19736232129
怎么用R语言做单位根检验
******2426石饶 R语言做单位根检验的两个方法: 1、用fUnitRoots包中的UnitrootTests()和adfTest(). 2、用tseries包中的adf.test()和pp.test(). 用法都基本类似,可以看一下help的example. R语言: R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具.
@赵纪19736232129
自相关修正用了差分法,但DW值还是没有通过检验,是不是模型有问题,需要改换模型形式 -
******2426石饶 基本方法是通过差分变换,对原始数据进行变换的方法,使自相关消除. 一,差分法,一阶. 设Y对x的回归模型为Yt=β1+β1xt+μt(1)μt=ρμt-1+vt式中, vt满足最小平方法关于误差项的全部假设条件.将式(1)滞后一个时期,则有Yt-1=β0+β1...
@赵纪19736232129
请教R语言cor函数,做相关性是什么意思 -
******2426石饶 当遇到一个不了解的函数时,可以使用帮助文档: 运行 : > ??mergelist 在弹出的页面中得到以下信息如果的确是merge.list,则它在rcurl包中.
@赵纪19736232129
如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
******2426石饶 在R语言中使用Logistic回归模型:Logistic模型主要有三大用途:1)寻找危险因素,找到某些影响因变量的＂坏因素＂,一般可以通过优势比发现危险因素;2)用于预测,可以预测某种情况发生的概率或可能性大小;3)用于判别,判断某个新...
@赵纪19736232129
怎么用R语言编写一个完整的多元线性回归方程 -
******2426石饶 )attach(byu) lm(salary ~ age+exper) lm(salary~.,byu) #利用全部自变量做线性回归 lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fitted model) result<-lm(salary~age+ exper + age*exper, data=byu) summary(result) myresid<-result$resid #获得残差 vcov(result) #针对于拟合后的模型计算方差-协方差矩阵 shapiro.test(b) #做残差的正太性检验 qqnorm(bres);qqline(bres) #做残差
@赵纪19736232129
r语言 如何将数据标准化 -
******2426石饶 您好,这个语句就可以: scale(data, center=T,scale=T),由于默认值均为T,简写成scale(data)即可标准化,data就是你导入的数据集的名称
@赵纪19736232129
如何利用R语言判断两样本是否服从同一总体? -
******2426石饶 频数资料使用卡方chisq.test 计量资料参考科尔莫格洛夫提出的相关检验
@赵纪19736232129
在R语言中,只已知2个样本各自的个数,均值,方差,怎么检验差异是否显著? -
******2426石饶 如果两个样本具有方差齐性,那么做独立样本t检验时,直接套用t检验的公式,计算t值, ,查表的自由度为n1+n2-2,然后用函数pt( t value, n1+n2-2)给出p值,小于0.05即为显著. 如果方差不齐,需要计算校正后的自由度,
@赵纪19736232129
R语言中如何实现RESET检验 -
******2426石饶 问题关键在于数据全为0,这样在算t检验统计里时,其分母为0,故得到NaN. 因此在t.test设置任何参数都是没有用的,你应该在t.test之有加条件判断出现这种情况 应该 先令 p>0.05才行
@赵纪19736232129
如何用R语言编写等价于ACF的函数 -
******2426石饶 我建议题主在找不到错误原因的时候,将语句分拆开一句句运行,或者使用print()函数输出变量的运行结果,这样就很容易排错.(算是小白的一点学习心得吧)嗯,现在我已经较少使用上面这种方法了,之前学习了下Rstudio的debug功能,写了个文章,分享下~
