大数据领域的就业岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖。
大数据是目前互联网行业的新兴领域，人才需求大，薪资高，学好大数据之后，能够胜任的岗位也是很多的，比如大数据开发工程师、大数据分析师、大数据运维工程师、Spark工程师、Python爬虫工程师等等。
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力。祝你学有所成，望采纳。
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
现在已经进入了大数据时代，哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
物联网的发展离不开大数据，依靠大数据可以提供可靠的资源，同时大数据也推动了物联网的发展。举个例子：在汽车内连接传感器，并结合大数据和分析来预测，当一辆汽车有可能出故障之前，实际上已经发生。这一过程不仅会通知司机，而且他们的车辆可能在服务之前出故障，这可以支持汽车制造商调查潜在的缺陷，并改进未来的车型。
希望能对你有所帮助。
就业前景是很好的，平均薪资在全行业的排行都在前列，不过竞争也激烈啊，如果想分得一杯羹，那就得脱颖而出了，加油吧！！
这个是必然的趋势
大数据专业就业前景怎么样？~
大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
判断一个行业是否好就业，首先会考虑找工作的难易度，如果市场需求量大，但是该行业人才又较为稀少，那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。
近年来，信息化当道、国家大力发展数据产业，使得越来越多的企业开始重视数据带来的收益，数据再也不是一串串冷冰冰的数字，而是变成了企业高管手中的香饽饽，这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求；但国内真正开设了系统性的数据方面教导的学院却是寥寥无几，这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口，为后续的数据人才的就业提供了便捷。
按照职业的发展方向可以分为：
1、大数据开发方向：
涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
2、大数据运维和云计算方向：
涉及的岗位诸如大数据运维工程师等；
这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具，诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI，国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等，来协助进行数据分析。而大数据分析师，就是需要熟练操作运用这些BI工具，将数据的价值最大化。
目前，大数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。可以看出，大数据分析在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题。
大数据人才市场的平均待遇可以说是明显的阶层化分布——硕士以上21K，本科以上为16K，本科以下9K。
我们看到这幅图，金字塔顶尖的起薪12k，占比0.1；如果我们做不了这个0.1%，那也可以在做最下面的9%，毕竟你也是刚刚起步，一切都是往上在爬。
#15020426171#
大数据技术与应用专业就业前景怎么样呢? ******
#郦芳# 当下大数据从业人员的两个主要趋势是:1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;2、大数据人才供不应求. 另外,大数据专业毕业生就业岗位非常多,比如:Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等.
#15020426171#
大数据与统计学研究生就业前景 ******
#郦芳# 就业前景不错.对于大数据与统计学方向的研究生来说,除了可以从事开发岗,还可以重点关注一下岗位附加值比较高的算法岗,虽然算法岗的竞争比较激烈,但是研究生从事算法岗的机会还是比较多的.随着工业互联网逐渐开始落地应用,未来产业领域会逐渐释放出大量的算法岗,岗位附加值也有进一步提升的空间.
#15020426171#
大数据的未来发展前景怎么样?好就业吗? ******
#郦芳# 大数据的就业情况还是比较好的,很多需求,科多大数据就业情况还是比较好的,薪资刚出来都是在7K以上,对这方面感兴趣的可以到科多大数据进行咨询哟~
#15020426171#
大数据就业容易吗 ******
#郦芳# 就业前景很不错的,随着人工智能、物联网的发展,大数据人才急剧增加,整体应用非常广泛,将来会覆盖全行业,大数据行业的就业前景一片光明,人才缺口不断增加,只有你技术到位,还是很好找工作的.
#15020426171#
大数据未来几年的发展怎么样 ******
#郦芳# 工业和信息化部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》明确:到2025年,大数据产业测算规模突破3万亿元,年均复合增长率保持在25%左右,创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成.
#15020426171#
大数据专业的就业前景分析 - ******
#郦芳# 大数据行业人才稀缺,市场需求量大.目前大数据行业人才仅为50万,而实际上整个行业人才需 …大数据行业的薪资也是普遍较高的.IT行业本就是薪资较高的行业,而大数据作为IT行业的新宠,高薪也是很常见的.目前,大数据行业的平均月...
#15020426171#
大数据专业未来就业前景如何? - ******
#郦芳# 数据科学与大数据技术,简称大数据专业.是2016年以来国内新开的专业学科之一,这几年“大数据”成为发展最快的专业.大数据专业是一门实践性很强的新兴交叉学科,以大数据分析为核心,以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性...
#15020426171#
学习大数据的就业前景怎么样? - ******
#郦芳# 在大数据时代,大数据的应用与开发逐渐发展成熟,企业越来越重视大数据开发技术,市面上相关大数据的岗位越来越多,况且大数据人工智能是未来大的趋势,就业前景还是很不错的.随着大数据开发应用的不断发展,有越来越多的小伙伴选...
