A．把握文章的论点。 中心论点只有一个（统率分论点）⑴明确：分论点可以有N个（补充和证明中心论点）
⑵方法①从位置上找：如标题、开篇、中间、结尾。②分析文章的论据。（可用于检验预想的论点是否恰当）③摘录法（只有分论点，而无中心论点）
B．分析论点是怎样提出的：①摆事实讲道理后归结论点；②开门见山，提出中心论点；③针对生活中存在的现象，提出论题，通过分析论述，归结出中心论点；④叙述作者的一段经历后，归结出中心论点；⑤作者从故事中提出问题，然后一步步分析推论，最后得出结论，提出中心论点。
2、论据（用什么证明）⑴论据的类型：①事实论据（举例后要总结，概述论据要紧扣论点）；②道理论据（引用名言要分析）。
⑵论据要真实、可靠，典型（学科、国别、古今等）。⑶次序安排（照应论点）；⑷判断论据能否证明论点；⑸补充论据（要能证明论点）。
3、论证（怎样证明）
⑴论证方法 （须为四个字）①举例论证（例证法）事实论据记叙②道理论证（引证法和说理）道理论据 议论
③对比论证（其本身也可以是举例论证和道理论证）④比喻论证 比喻在说明文中为打比方，散文中为比喻。
⑵分析论证过程：①论点是怎样提出的；②论点是怎样被证明的（用了哪些道理和事实，是否有正反两面的分析说理）；③联系全文的结构，是否有总结。
⑶论证的完整性（答：使论证更加全面完整，避免产生误解）
⑷分析论证的作用：证明该段的论点。
4、议论文的结构⑴一般形式：①引论（提出问题）―――②本论（分析问题）―――③结论（解决问题）。
⑵类型：①并列式②总分总式③总分式④分总式⑤递进式。
6、驳论文的阅读
⑴作者要批驳的错误观点是什么？
⑵作者是怎样进行批驳的，用了哪些道理和论据；
⑶由此，作者树立的正确的观点是什么？
7、常见考点
①、议论文的论点考点：第一，分清所议论的问题及针对这个问题作者所持的看法（即分清论题和论点）。第二，注意论点在文中的位置：
（1）在文章的开头，这就是所谓开宗明义、开门见山的写法。
（2）在文章结尾，就是所谓归纳全文，篇末点题，揭示中心的写法。这种写法在明确表达论点时大多有。所以，总之，因此，总而言之，归根结底等总结性的词语。
第三、分清中心论点和分论点：分论一般位于段首或有标志性词语：首先、其次、第三等
第四、要注意论点的表述形式：有时题目就是中心论点。一篇议论文只有一个中心论点。
第五、通过论据来反推论点：论据是为证明论点服务的，分析论据可以看出它证明什么，肯定什么，支持什么，这就是论点。
②、议论文的论据考点：论据是论点立足的根据，一般全为事实论据和道理论据。1、用事实作论据。事例必须真实可靠，有典型意义，能揭示事物本质并与论点有一定的逻辑联系。议论文中，对所举事例的叙述要简明扼要，突出与论点有直接关系的部分。明确论据时，不仅要知道文中哪些地方用了事实论据，还要会概括事实论据。概括时，要做到准确，必须依据论点将论据本质特点把握住，然后用确切的语言进行表述。 2、用作论据的言论，应有一定的权威性，直接引用时要原文照录，以真核对，不能断章取义；间接引用时不能曲解原意。
③、议论文的结构、层次考点：结构有：并列式结构、对照式结构、层进式结构、总分式结构。
此考点的基本形式：作者如何证明论点的？
跪求一份计量经济学模型分析论文，多元线性回归模型，要有数据表格，用eviews软件分析的过程~
议论文的语言必须准确、鲜明、严密、有针对性。
段落与段落之间要有非常清楚的逻辑关系，如总分、对照、层进、并列等。借助起过渡性作用的语句来突出这种关系。如：“有”、“还有”“虽然、但是”“固然”“诚然”“由此”是等。
思考
尤其是议论文，是奖善惩恶的，是对人们进行规劝疏导的，是对人们引导作用的，因此必须有说服力，并要有正确的价值取向。
认真上政治课，经常的看看说理性的文章、名言警句等，将提高我们的思想素质，提高我们认识能力，对我们写作，尤其是议论文的写作大有好处。它会起到丰富文章内容，深化文章思想，提高说服力的作用。
应用计量经济学综合实验报告
一、观察序列特征
（一）变量的描述统计
变量的描述统计表
X
Y
Mean
24.19133
38.51823
Median
24.60819
35.06598
Maximum
31.51318
59.66837
Minimum
12.28087
24.88616
Std. Dev.
4.378617
9.715057
Skewness
-0.857323
0.890026
Kurtosis
3.169629
2.605577
Jarque-Bera
17.81273
19.94491
Probability
0.000136
0.000047
Sum
3483.552
5546.625
Sum Sq. Dev.
2741.637
13496.67
Observations
144
144
（二）变量的趋势分析
1、各变量的时间序列图
2、根据时序图大致判断变量的平稳性
答：不平稳
（三）双变量分析
1、画出XY散点图
2、计算变量X和Y间的相关系数
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 10/19/12 Time: 16:31
Sample (adjusted): 1 144
Included observations: 144 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
X
1.531880
0.042949
35.66763
0.0000
R-squared
-0.700579
Mean dependent var
38.51823
Adjusted R-squared
-0.700579
S.D. dependent var
9.715057
S.E. of regression
12.66904
Akaike info criterion
7.923120
Sum squared resid
22952.15
Schwarz criterion
7.943743
Log likelihood
-569.4646
Durbin-Watson stat
0.028629
二、计量经济学分析
（一）X和Y的单整阶数检验（选择适当的检验模型并说明理由，报告结果及结论）
X的一阶单整检验：
Included observations: 196 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
D(X(-1))
-1.097771
0.071696
-15.31146
0.0000
C
0.161673
0.153431
1.053718
0.2933
@TREND(1)
-0.001153
0.001339
-0.861117
0.3902
趋势项不显著，改选模型二；
Included observations: 196 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
D(X(-1))
-1.094074
0.071520
-15.29752
0.0000
C
0.046755
0.075656
0.617991
0.5373
截距项不显著，改选模型一；
Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=14)
t-Statistic
Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic
-15.30936
0.0000
Test critical values:
1% level
-2.576814
5% level
-1.942456
10% level
-1.615622
根据ADF检验值可知，ADF值小于各个显著水平下的临界值，故应拒绝原假设，认为没有单位根，是平稳序列。故X是一阶单整序列；
Y的一阶单整检验：
Included observations: 196 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
D(Y(-1))
-0.934141
0.072131
-12.95060
0.0000
C
-0.055176
0.193160
-0.285650
0.7755
@TREND(1)
0.001979
0.001693
1.169003
0.2438
趋势项不显著，改选模型二；
Included observations: 196 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
D(Y(-1))
-0.927506
0.071975
-12.88644
0.0000
C
0.140769
0.096086
1.465030
0.1445
截距项不显著，改选模型一；
Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=14)
t-Statistic
Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic
-12.76596
0.0000
Test critical values:
1% level
-2.576814
5% level
-1.942456
10% level
-1.615622
根据ADF检验值可知，ADF值小于各个显著水平下的临界值，故应拒绝原假设，认为没有单位根，是平稳序列。故Y是一阶单整序列；
综上所述，X与Y都是一阶单整序列
（二）用Y,X,常数项，以及Y的滞后一期值建立二元回归模型
1、用OLS估计模型Y=b0+b1X+b2Y-1+m，回归结果如下：
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
X
0.013866
0.015102
0.918190
0.3597
C
-0.190932
0.521862
-0.365867
0.7149
Y(-1)
1.001264
0.011224
89.20662
0.0000
2、检验和改进
（1）统计检验和结论（t检验，F检验）
用t检验: P（x）>α，不显著
P（C）>α，不显著
PY(-1)> α，显著
用f检验：P（f）<α,显著
（2）计量经济学检验和结论（异方差检验，序列相关性检验）
F-statistic
0.689788
Probability
0.599846
Obs*R-squared
2.790897
Probability
0.593405
不显著，接受原假设，故无异方差性
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic
0.471125
Probability
0.625019
Obs*R-squared
0.962067
Probability
0.618144
不显著，接受原假设，故无序列相关性
（3）对模型估计方法的改进（若存在有异方差或序列相关性时，采用WLS或GLS估计的结果）
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
-0.196548
0.090185
-2.179381
0.0305
X
0.012001
0.002178
5.509368
0.0000
Y(-1)
1.002499
0.001697
590.6897
0.0000
Weighted Statistics
R-squared
0.999990
Mean dependent var
37.17069
Adjusted R-squared
0.999990
S.D. dependent var
96.28015
S.E. of regression
0.307135
Akaike info criterion
0.492055
Sum squared resid
18.30044
Schwarz criterion
0.542053
Log likelihood
-45.46742
F-statistic
179795.0
Durbin-Watson stat
2.017946
Prob(F-statistic)
0.000000
Unweighted Statistics
R-squared
0.976307
Mean dependent var
37.63027
Adjusted R-squared
0.976062
S.D. dependent var
8.651587
S.E. of regression
1.338552
Sum squared resid
347.5940
Durbin-Watson stat
1.858016
（4）最终的模型
1、Y=-0.196548+0.012001X+1.002499Y(-1)
2、R^2=0.999990
3、调整后的R=0.999990
4、D.W=1.858016
#18254343446#
计量经济学论文 GDP与进口需求的计量分析 - ******
#谷油# 同学你好!很高兴为你解答.你是学经济学的吗.如果是的,计量这关必须过.我以前学文的,很怕数学,(现在也怕)但学经济学数理这块儿是很难绕过去的,我建议你自己写一篇论文出来,开始会有些难,但慢慢地就好了.计量软件一定要亲自用...
#18254343446#
计量经济学论文怎么写?要结合所学的模型~~~ - ******
#谷油# 建模--估计参数--T检验-F检验--异方差检验--序列相关性检验---多重共线性检验,你把EVIEWS的表格结果粘上去,解释两句,基本上就完成了.
#18254343446#
关于计量经济学的模型的案例 - ******
#谷油# 只能告诉你可以应用于很多很多方面,如金融市场、公司治理、宏观预测、支出、收入、规划等等等等,不过估计这么说对你没什么帮助,只要数据是你自己收集的,肯定不会和你同学的重复~
#18254343446#
想些一篇关于上市公司财务预警模型的计量经济学论文 用Eviews软件分析 求问如何变量选取和模型建立 - ******
#谷油# 建立回归模型
#18254343446#
影响税收的几个因素分析计量经济学论文 - ******
#谷油# 影响国家财政收入的因素主要有(1)商品零售价格指数变化的影响最大,其系数估计值为1左右,这说明财政收入增长率和商品零售价格指数变化率之间呈1对1的关系,财政收入超收与商品零售价格指数变化高度相关; (2)财政支出增长率和...
#18254343446#
要写一篇本科的计量经济学论文,什么题目比较好呢,有范文数据最好 - ******
#谷油# 提供一些本科企业经济学的论文题目,供参考. 1、企业广告策划的主要问题及对策研究 2、管理人员选拔与培训存在的问题与对策分析 3、国有企业资产重组的主要动因与途径探索 4、企业市场营销策略研究 5、浅谈中小企业的人才战略 6、企...
#18254343446#
计量经济学的论文怎么写? - ******
#谷油# 1、选定研究对象 (确定被解释变量,说明选题的意义和原因等.) 2、确定解释变量,尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择,并初步判定个变量对被解释变量的影响方向. ( 作出相应的说明 ) 3、确定理论模型或函数式 (根据相应的理...
#18254343446#
有什么好的计量经济学论文题目?简单一点的 ******
#谷油# 我国旅游经济的因素分析 我国旅游业发展状况分析 我国居民消费增长模型 我国经济增长与周期波动 我国经济增长对能源消耗的依赖 公共投资取向与经济增长分析 三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出 餐饮业区域市场潜力的影响因素分析 资本结构主要影响因素的再探析 国债发行规模的计量经济分析 工资收入差异分析 城镇人均收入与人均通讯消费分析 影响居民消费水平的因素分析 影响就业人数的因素的计量分析 影响大学生就业问题的因素分析 影响股价指数的因素分析 影响我国电力产量的因素分析 影响中国汽车产量的多因素分析 私家车拥有量的计量分析 我国汽车需求的因素分析
#18254343446#
计量经济学stata论文 - ******
#谷油# stata 好多都能够点鼠标 .matlab 和 r都是编程的 ,r是免费的 ,软件包也有免费更新,matlab 和 r你学好一个就可以了 ,个人认为matlab使用的范围更广些,但是R近几年发展迅猛,用户很多....用哪个楼主自己喜欢就好 ,两个都可以.stata 或者是SPSS应该要会一个,因为好多可以点鼠标的就不用编程了,这两个点鼠标的功能都挺大的,会一个就好.顺带说一句,excel也很实用.
#18254343446#
急求一个计量经济学模型,只要好收集数据就行. - ******
#谷油# GDP_t =c + b_1 Comsumption_t + b_2 GDP _ t-1 + epsilon_t
