计量经济学中,“eviews”这些字母的意思如下:
R-SQUARED 判定系数,越近1越好。
ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数,大多情况下略小于判定系数。
S.E. OF REGRESSION 回归标准差,越小越好。
LOG LIKELIHOOD 似然估计值,暂可不考虑。
DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计量,检验是否存在一阶自相关的指标。
MEAN DEPENDENT VAR 被解释变量的均值。
S.D. DEPENDENT VAR 被解释变量的标准差。
AKAIKE INFO CRITERION 赤迟信息准则。
SCHWARZ CRITERION施瓦茨准则,以上两者都是用来确定最优滞后期的指标,(AIC常用)。
F-STATISTIC 为F统计量,检验方程整体显著性的指标。
PROB(F-STATISTIC)是F统计量的伴随概率,如果小于0.05表明所有的待估参数不全为零。
自变量:Y
模型:最小二乘法
包括:31个观察值
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变量 参数(前述变量的系数) 标准差(样本的波动性) 后续
C(常数相当于”1“) [数值] [数值] [数值]
X1(变量1) [数值] [数值] [数值]
X2(变量2) [数值] [数值] [数值]
前续
T统计量(用于对照T检验值判断置信水平) Prob(置信可能,对比置信水平检验数据是否可用)
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R²(拟合度,用于判断回归是否拟合优良) 平均方差
调整R²(调整拟合度,修正样本带来的影响便于横向对比) 标准差
SE of regression 标准误(衡量残差水平),sum squared resid 残差平方和即RSS)
后面两个准则(criterion)是需要结合其他测试验证模型平稳性、偏态等特性。
log likelihood 反映拟合程度,一般越小越好。
F统计量 一般需要结合F测试判断模型整体置信度。Prob(F)标记F检验的结果一般小于置信度为模型可接受。
DWtest 杜宾瓦森检验,一般检验模型自相关程度。
上述介绍比较笼统,需要你自己根据关键词(如杜宾瓦森检验等)继续学习才能弄明白。全部解释清楚至少也得一本小册子了。因此更多还需靠自己去一点点弄懂了。
请问在计量经济学使用EVIEWS中的SUM Sq.Dev.是什么意思?~
就是总的离差平方和
Adjusted R-squared 修正的可决系数
S.E. of regression 回归系数的标准偏差 也就是GDP的系数的标准偏差
Sum squared resid 总离差平方和
Log Likelihood 对数优度
Durbin-Waston stat 这个是DW统计量 主要是看扰乱项有没有一阶的自相关
Akaike info criterion AIC统计量 赤池情报量标准 lz这个应该是自变量是GDP和常数C AIC主要是用来看 自变量最好选择几个。详细可以去baidu下
Schwarz criterion 和 AIC类似 也是一个情报量标准
最后两个F值和F值的P值没太大用处貌似
希望可以帮到lz
#18933383935#
求大神,计量经济学中 ,残差矩阵是什么,里面的元素是什么? - ******
#粱毅# 残差residual就是当你做完了回归之后,你肯定会得到被解释变量Y的拟合值,也称为估计值,通常记为Yhat,你用原来样本观测值Y减去估计值,得到的就是残差.因为做计量时,你会有许多个样本,这些样本就是观测值observations,每个样本都有解释变量X和被解释变量Y,在拟合了以后你就用前面的方法肯定是可以得到残差的,每一个残差都是对应一个样本观测值,所以你会得到和样本数目一样多的残差数.为了便于记号,把这些残差写成列向量就形成了残差矩阵.
#18933383935#
有大神帮忙吗,计量经济学eviews一元回归分析 - ******
#粱毅# DW检验不通过,计量经济学书上有处理办法,通常利用科克伦—奥科特迭代法(C-O迭代法)进行处理,在模型上加AR(1)再回归,你看看书,操作方法很简单
#18933383935#
计量经济学 eviews结果输出表像这个结果输出表,求大神解释 每一项的中文 和含义 还有各自的求法,之间的计算关系.1.怎么写回归模型2,解释参数意... - ******
#粱毅#[答案] 1,R-平方和调整后的R平方是衡量该方程的程度,可以达到0.7; 位信息的措施,赤池信息准则施瓦茨公司的标准来比较不同... 4,F-统计量的概率(F统计),以确定您的整体方程是显着的,因为它是一个简单的回归系数显着性检验前面的X相当于10%...
#18933383935#
我要教一个二类的本科的计量经济学了,可是基本上不会,怎么办呢? - ******
#粱毅# 学计量经济学有数学3的水平就足够,越高越好;书籍2113最好的是古扎拉蒂的《计量经济学》属于目5261录型的计量总纲,这本书基本上把所有的计量问题都讨论到了,某些比较专业性4102的东西也都提到了,也就是说如果这本书还不能解决你的问题,你就可以去查专门文献了.必备技能,你一定要会“微积分”和“1653概率专与数理统计”;由于计量经济学是工具类学科,研究方向相当的广泛,只要你有数据和理论的课题,都可以用计量经济学方法找到变量间属的关系.
#18933383935#
我想问一下什么是运筹学,计量经济学,财政学,金融工程学? ******
#粱毅# 个人认为楼主列出的学科都不是很容易,财政学相对容易一些.运筹学如果学会计算机实现的话使用价值非常大.计量经济学适合于科研,实用性很一般.学财政不能学“政”,而要学“税”,实用性也很强.金融工程要偏重学投资,数学功底要求也比较高,这个学科我只学过一点点,不敢妄加评论. 考虑到你是经济系的学生,我推荐计量经济学,但是需要你擅长数学,会概率与数理统计,如果数学不好学起来不容易,但是不是不能学,也不是不能应用计量,原因是计量都是可以用软件实现的.
#18933383935#
跪求懂计量经济学和eviews软件的大神帮忙(关于各个英文符号对应的中文意思) - ******
#粱毅# Adjusted R-squared 修正的可决系数 S.E. of regression 回归系数的标准偏差 也就是GDP的系数的标准偏差 Sum squared resid 总离差平方和 Log Likelihood 对数优度 Durbin-Waston stat 这个是DW统计量 主要是看扰乱项有没有一阶的自相关 Akaike info criterion AIC统计量 赤池情报量标准 lz这个应该是自变量是GDP和常数C AIC主要是用来看 自变量最好选择几个.详细可以去baidu下 Schwarz criterion 和 AIC类似 也是一个情报量标准 最后两个F值和F值的P值没太大用处貌似 希望可以帮到lz
#18933383935#
请高手帮忙解答一下这个计量经济学问题 - ******
#粱毅# (1)近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差会变大,你记得膨胀因子吧.就是这个东西造成了方差变大了!(2)一般判定系数法和逐步回归法都可以检验,个人建议逐步回归法...
#18933383935#
计量经济学 虚拟变量问题 看不懂题 请解释啊大神 - ******
#粱毅# 应该是t检验吧,t值大概是4点几,应该是显著地,应该包括.但是,不清楚你的研究问题是什么,不能说明正还是负相关,所以也说不好.但是你这个结果可决系数太差了.
#18933383935#
计量经济学问题,求高手 - ******
#粱毅# 我来 上面三个:用Coefficient/Std.Error,自上而下分别是:3.488;-0.7108;1.797 下面四个:要看数据
#18933383935#
可不可以教我写一篇计量经济学论文,或者给我一篇,谢谢大神·······救救我···· - ******
#粱毅# 你的计量经济学论文准备往什么方向写,选题老师审核通过了没,有没有列个大纲让老师看一下写作方向? 老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好?写论文之前,一定要写个大纲,这样老师,好确定了框架,避免以后论文修改过程中出现大...