迷宫问题算法流程图

@许荣15519892784 高手进啊,数据结构,迷宫问题~~ -
******1416离蚀 回溯的非递归框架:x[1]=1;坐标 y[i]=1; d[1]=0;方向 0123 k=1; while (k>0) { d[k]++; while(d[k]不符合条件)d[k]++; if k为终点状态 print; if d[k]越界 k--; else k++;推算k+1的各项值; } 照这个思路自己做吧

@许荣15519892784 C语言迷宫问题,求该算法的时间和空间的复杂度.迷宫的路径已经定义好,求出路的算法. -
******1416离蚀 在最坏的情况下,程序对迷宫中每一个能去到的地方都去了一遍,所以复杂度是O(L),L表示能去到的地方的总数

@许荣15519892784 迷宫求解及实验报告 -
******1416离蚀 存储结构:二维数组a[N][N] 0表示可以通行1表示障碍(墙) 基本算法:回溯法 从起点开始,向四周试探,没有路或者已经走过的就返回上一格,一直到出口 看看回溯法,程序不难的.

@许荣15519892784 关于迷宫问题,C++实现 -
******1416离蚀 二维数组不好实现.用类实现更好,class mapsite {virtual enter() = 0;//是否可以进入}class room:mapsite {...}class wall:mapsite {...}

@许荣15519892784 数据结构作业 - 迷宫的求解 -
******1416离蚀 #include #define M 15 #define N 15 struct mark //定义迷宫内点的坐标类型 { int x; int y; };struct Element //"恋"栈元素,嘿嘿.. { int x,y; //x行,y列 int d; //d下一步的方向 };typedef struct LStack //链栈 { Element elem; struct LStack *next; }*...

@许荣15519892784 数据结构 c语言 课程设计 小鼠走迷宫问题 -
******1416离蚀 1、可以用“*”来代表老鼠,“|”来代表墙,空格来代表路.每走一步用system("cls")刷新一次屏幕.2、墙不可穿过代表,墙与周围的格子没有边.3、规定一个时间t,若在t步之内没有走到粮仓,则输出无解.4、这个简单,无非就是修改条件,从而修改整个图.5、所用路径可以用深搜(回朔)来解决,最短路就用广搜来解决.最短路也可以用Dijstra算法、floyd算法等,但广搜是最简单的.具体的程序你自己实现吧,如果写不出来,就去请教一下你们学校的ACMer,他们应该会比较熟悉.加油吧.

@许荣15519892784 C++课程设计:迷宫问题演示程序 -
******1416离蚀 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<iostream> using namespace std; #define M 15 #define N 15 int z=0; struct Point { int m_1; int n_1; Point_cout(); Point_cout1(); }; Point::Point_cout() { return(m_1); } Point::Point_cout1() { return(n_1); } ...

@许荣15519892784 如何为这个设计一个走出去的算法?需要用流程图.麻烦各位高手了,谢谢!!
******1416离蚀 我来告诉你标准答案!思路如下: 首先将迷宫划分成格子,一步一个格子. 找路的过程如下: 对于当前所在的格子,按一定顺序遍历周围的八个格子,如果这个格子没有障碍且是空的,那么就走到该格子上;如果该格子是障碍就跳过,继续按照顺序遍历剩下的格子;如果该格子是出口,那么就找到出路了,gameover;如果所有格子都遍历了,就退回到上一格. 以图中的初始状态为例,按照顺时针方向,将正对着Entrance的方向设置为1,其他方向依次设置为2到4.1号方向是入口,不能去;2号方向是障碍,不能去;3号方向是空的,走过去. 接下来1号方向是走过了的,不去;2号方向是障碍物,不去,3号方向是正路,去也. ........

@许荣15519892784 帮忙设计一个{数据结构C++}的【迷宫问题】~~谢谢各位!! -
******1416离蚀 #include ?#include#include#define LEFT 0x4b00 /*光...

@许荣15519892784 迷宫问题非递归求解 -
******1416离蚀 非递归需要用到栈,其实和递归算法相似(递归算法会保存当前函数状态到栈中)

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