怎样用图表分析数据
本文会给大家讲解：从入门到精通：如何用图表做好数据分析？
随着精益化运营的概念不断深入人心，数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型，简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。
那么图表都有哪些类型？不同类型的图表又该怎么用？在这篇文章中我们结合互联网产品和运营的业务需求，由浅入深地给大家解答这些问题。
Part 1 | 初阶：维度和指标
初阶的图表简单易懂，能满足简单的数据分析需求，具体包括趋势、频数、比重、表格等类型。图表数据分析的前提就是将自己需要呈现的指标，以一定的维度拆分，在坐标系中以可视化的方式呈现出来。
1. 趋势图
趋势分析是最基础的图表分析，包括线图、柱状图、堆积图等多种形式。
线图可以观察一个或者多个数据指标连续变化的趋势，也可以根据需要与之前的周期进行同比分析。柱状图可以观察某一事件的变化趋势；如果将整体拆分可以做成堆积图，同时观察到部分所占比重及变化趋势。
图 1 - GrowingIO 周期对比线图：
图 2 - GrowingIO （堆积）柱状图：
产品经理和运营人员通过趋势图分析流量的实时走向，如每日 pv、uv、DAU 等基本数量指标以及停留时长、平均访问页面数等质量指标，可以及时把握产品的变化趋势。一旦趋势周期对比发生异常（异常高和异常低），我们需要及时介入排查原因、解决问题。
2. 频数图
根据业务需求对指标按照一定维度拆分，对比不同组别的频数，便于分清轻重缓急。
图 3 - GrowingIO 条形图：
条形图清晰展示了用户在不同类别上的频数，并且按照数量从大到小排序。上图展示的是某产品用户使用浏览器的频数分布，在资源有限的情况下产品可以先适配 Chrome 和 IE 浏览器以提升绝大部分用户体验。
图 4 - GrowingIO 双向条形图：
上面的双向条形图展示了某 B 端产品的客户平均停留时长极端情况（非常高和非常低），企业 1-5 非常活跃，可以让运营人员促进客户增购、续约，而企业 6-10 活跃度非常低，即将流失，需要运营人员立刻介入干预。
3. 比重图
比重分析主要是用来了解不同部分占总体的比例。横向比较，扇形图、环形图可以满足这类需求；纵向比较，百分比堆积图可以显示不同部分所占比例的趋势变化。
图 5 - GrowingIO 访问用户来源环形图：
图 6 - GrowingIO 百分比堆积图：
环形图（图 5）显示了某节点访问用户来源渠道比例，百分比堆积图（图 6）则动态显示了不同渠道比例的变化趋势，市场或者运营人员可以据此动态优化我们的资源投放。
4. 表格
表格信息密集，可以同时分析多维度、多指标数据，适合对数据敏感的人群使用。虽然表格能看到具体的数值，但是不能直观看到趋势、比重。
图 7 - GrowingIO 表格提供三十多个维度供指标拆解：
通过表格（图7）不难发现，移动端访问用户占了非常大的比例，但是跳出率非常高。这样的表格数据启示我们有必要优化移动端产品，提升整体访问深度。
5. 其他图表
下面介绍的是气泡图，气泡图用来展示一个事件与多个维度之间的关系，如分析B端产品客户成单周期与客户活跃度、登录账号数量之间的关系。
图 8 - GrowingIO 「客户温度 - 健康度」气泡图：
除了上述常见的图表，还有散点图、箱线图、股价图、雷达图等图表，在此不一一赘述。
Part 2 | 进阶：用户行为洞察
正如前面所言，初阶图表能满足简单的业务需求。但要想深入洞察用户行为，还需要紧密结合业务实践，用更加专业的图表辅助数据分析。在这里，我和大家分享三个实用的工具：漏斗图、留存图和热（力）图。
1. 漏斗图
漏斗图主要用于转化过程，例如注册流程、商品购买流程，分析用户在不同阶段的转化或者流失情况。
图 9 - GrowingIO 漏斗图：
产品运营应该关注重点转化路径的转化率，对于转化率非常低的环节、或者转化率突然下降的情况，都需要及时排查原因。
2. 留存图
留存是指用户首次访问你的网站，多少天后又重新回访的情况。利用留存曲线可以对留存进行深入分析。
图 10 - GrowingIO 留存曲线:
某问答社区通过留存曲线（图 10）发现，通过搜索引擎来源的新用户（红色）留存度和活跃度远远高于一般新用户（绿色），这启示社区运营者：搜索引擎可能成为社区的下一个增长点。
3. 热（力）图
热图，又称热力图，显示的是用户在你产品页面上的点击、停留偏好。借助热图产品经理可以优化产品页面布局，运营可以优化内容，确实是一个好工具。
图 11 - GrowingIO 热图：
Part 3 | 高阶：用数据驱动增长
随着数据可视化技术的不断发展，图表的类型越来越丰富，我们不可能在一篇文章中将其穷尽。但是图表数据分析的本质不会变，其最终目还是要辅助人们的决策。
1. 搭建属于自己的数据看板
人们的工作在不断细分，需要分析和决策的内容也不太一样。同样都是市场部门的同事，负责内容营销的与负责 SEM 的需要关注的数据差异很大，而这就需要搭建属于自己的数据看板。
图 12 - GrowingIO 数据看板：
例如 SEM 主管根据工作需要搭建数据看板，将广告投放（表格）、访客来源（百分比堆积图）、访问用户量（线图）、登录用户量（柱状图）和注册转化率（漏斗）等重要数据集中在一个看板中。数据看板能帮助我们以合适的方式展示数据，集中精力做好业务决策。
2. 在实践中践行 MVP
用图表做好数据分析并非易事，它绝非一朝一日之功，但也并不是无规律可循。
首先是对业务的理解，能洞察数字背后的商业意义。其次是灵活选择维度拆分指标，在图表坐标系中以合适的形式进行可视化展示。最后一定要从图表数据分析中发现问题，并指导业务决策。在这样不断反复的过程中，不断优化我们的图表数据分析过程，用数据来驱动业务增长。
本文作者：GrowingIO 增长团队，集工程、产品、市场、分析多重角色于一身，负责拉新和用户活跃，用数据驱动业务增长。
用图表秀啊，简直神器
怎么做图表数据分析图~
1、打开表格打开Excel，输入数据，创建表格。2、插入图表选中整个表格，点击菜单栏上”插入-推荐的图表“。3、选择图表类型点击所有图表，选择柱形图。4、修改标题点击图表标题，修改图表标题，数据分析图表制作完成。
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如何运用EXCEL进行数据分析答案 - ******
#穆别# 这个太广泛了.例如使用图表进行分析;数据分析工具进行分析等等.添加分析工具的步骤(以excel2007为例):1、点击左上角office按钮,选择excel选项;2、在对话框左侧选择“加载项”,在右侧列表中选择“分析工具库”,点击“转到…”按钮;3、勾选“分析工具库”按钮,点击确定;完成.4、显示:excel的数据选项卡最右侧,添加了数据分析选项.
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怎样用 Excel 做数据分析 - ******
#穆别# 首先添加数据分析插件,点击左上角按钮,出现菜单页面,选中右下角“EXCEL选项”按钮,点击2、然后点击“加载项”选项,选中“分析工具库”,点击下方＂转到＂按钮3、然后出现excel加载宏界面,在分析工具库前方框内打勾,点击确定.4、经过上一步已经成功添加数据分析插件.5、点击”数据分析“,可以找到相关的分析方法,如 回归分析,方差分析,相关分析等.
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如何用excel分析数据相关性并做图表 - ******
#穆别# 用数据透视表或和数据透视图
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如何使用excel中的数据分析 - ******
#穆别# 1、插入“透视”2、alt + d -> p键3、加载项 microsoft power pivot
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如何用excel做数据分析 - ******
#穆别# 首先你要有基础数据,可以用数据透视表来处理数据然后根据你所要分析的各种指标及关键数据来进行判断,然后对结果数据进行图表形象体现展示就可以了,图标一般分为柱形图、曲线图、饼状图等等,当然也可以学习下网络上成型的分析图表来辅助分析.
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大侠.Excel表中如何进行图表分析,就是说怎样转换成图表 - ******
#穆别# 看excel的工具栏有个“插入”,然后是“图表”,你再输入你的数据,表现出来就是图表的形式.
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如何用Excel做相关性分析 - ******
#穆别# 很简单~ (1)A1列输入5月份的降水量数据; (2)A2列输入7月份的除水量数据; (3)选定两列数据,即从左上角拉到右下角选定; (4)然后依次点菜单栏的--插入--图表,然后在图表类型中选”X,Y散点图”,再直接点击完成即可. (5)如果要显示相关公式,可以右击图线上的点,选择”添加趋势线”,在弹出的对话框内选择一种曲线作为拟后曲线,再点确定~
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EXCEL怎么制作百分比数据分析表图 - ******
#穆别# 方法/步骤数据的收集、录入、表格的设置,最终效果如图所示(对于新手来说,制作表格的过程中,表头是最容易忽略的)如图所示,选择要进行分析的图据范围.(对于新手来说,选择定范围的时候最容易把整个表格全选)如图所示,点击菜单栏目上的“插入”,选择“饼图”,再选择“三维饼图”,实际工作中,可以自己分析的内容选择相应的图形效果. 最终生成的效果,如下图1所示.接下来选择红色框标注位置的“图表布局”,找到如下图2所示的百分比.5最后一步,修改“图表标题”,把鼠标放到“图表标题”后,单击鼠标左键,录入和表格一致的标题名称.(对于新手来说这一步也最容易忽略)最终呈现的效果如下图所所示.
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excel里面数据分析图表怎么做 - ******
#穆别# 1、数据的收集、录入、表格的设置,例如:2、选择要进行分析的图据范围.如图: EXCEL--插入--图形3、设置次导航,点击【转化率】---点【右键】弹出菜单----点击【设置数据系列格式】 如图: 4、将转化率,改成曲线图. 点击数据图---右键---选择【更改系列图标类型】,如下图确定提交.OK了
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数据分析图表怎么做 - ******
#穆别# 第1种:数据分析:利用excel的数据透视表; 可视化:excel有推荐的图表. 第2种:将excel导入BDP个人版,直接拖拽分析,有对应的可视化图表.
