2.结果如下图所示；
3.将切片器与数据透规表进行连接，即可实现同步分析。单击选中一个切片器，在“切片器工具”下选择“数据透规表连接”；
4.勾选需要同步的透规表；
5.此时切片器就可以控制多个透规表的数据，实现同步功能。结果对比图如下。“可将切片器拖动到数据透规图表的旁边，更便于查看和操作”。
怎样用图表分析数据~
怎样用图表分析数据
本文会给大家讲解：从入门到精通：如何用图表做好数据分析？
随着精益化运营的概念不断深入人心，数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型，简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。
那么图表都有哪些类型？不同类型的图表又该怎么用？在这篇文章中我们结合互联网产品和运营的业务需求，由浅入深地给大家解答这些问题。
Part 1 | 初阶：维度和指标初阶的图表简单易懂，能满足简单的数据分析需求，具体包括趋势、频数、比重、表格等类型。图表数据分析的前提就是将自己需要呈现的指标，以一定的维度拆分，在坐标系中以可视化的方式呈现出来。1. 趋势图趋势分析是最基础的图表分析，包括线图、柱状图、堆积图等多种形式。线图可以观察一个或者多个数据指标连续变化的趋势，也可以根据需要与之前的周期进行同比分析。柱状图可以观察某一事件的变化趋势；如果将整体拆分可以做成堆积图，同时观察到部分所占比重及变化趋势。图 1 - GrowingIO 周期对比线图：图 2 - GrowingIO （堆积）柱状图：产品经理和运营人员通过趋势图分析流量的实时走向，如每日 pv、uv、DAU 等基本数量指标以及停留时长、平均访问页面数等质量指标，可以及时把握产品的变化趋势。一旦趋势周期对比发生异常（异常高和异常低），我们需要及时介入排查原因、解决问题。2. 频数图根据业务需求对指标按照一定维度拆分，对比不同组别的频数，便于分清轻重缓急。图 3 - GrowingIO 条形图：条形图清晰展示了用户在不同类别上的频数，并且按照数量从大到小排序。上图展示的是某产品用户使用浏览器的频数分布，在资源有限的情况下产品可以先适配 Chrome 和 IE 浏览器以提升绝大部分用户体验。图 4 - GrowingIO 双向条形图：上面的双向条形图展示了某 B 端产品的客户平均停留时长极端情况（非常高和非常低），企业 1-5 非常活跃，可以让运营人员促进客户增购、续约，而企业 6-10 活跃度非常低，即将流失，需要运营人员立刻介入干预。3. 比重图比重分析主要是用来了解不同部分占总体的比例。横向比较，扇形图、环形图可以满足这类需求；纵向比较，百分比堆积图可以显示不同部分所占比例的趋势变化。图 5 - GrowingIO 访问用户来源环形图：图 6 - GrowingIO 百分比堆积图：环形图（图 5）显示了某节点访问用户来源渠道比例，百分比堆积图（图 6）则动态显示了不同渠道比例的变化趋势，市场或者运营人员可以据此动态优化我们的资源投放。4. 表格表格信息密集，可以同时分析多维度、多指标数据，适合对数据敏感的人群使用。虽然表格能看到具体的数值，但是不能直观看到趋势、比重。图 7 - GrowingIO 表格提供三十多个维度供指标拆解：通过表格（图7）不难发现，移动端访问用户占了非常大的比例，但是跳出率非常高。这样的表格数据启示我们有必要优化移动端产品，提升整体访问深度。5. 其他图表下面介绍的是气泡图，气泡图用来展示一个事件与多个维度之间的关系，如分析B端产品客户成单周期与客户活跃度、登录账号数量之间的关系。图 8 - GrowingIO 「客户温度 - 健康度」气泡图：除了上述常见的图表，还有散点图、箱线图、股价图、雷达图等图表，在此不一一赘述。Part 2 | 进阶：用户行为洞察正如前面所言，初阶图表能满足简单的业务需求。但要想深入洞察用户行为，还需要紧密结合业务实践，用更加专业的图表辅助数据分析。在这里，我和大家分享三个实用的工具：漏斗图、留存图和热（力）图。1. 漏斗图漏斗图主要用于转化过程，例如注册流程、商品购买流程，分析用户在不同阶段的转化或者流失情况。图 9 - GrowingIO 漏斗图：产品运营应该关注重点转化路径的转化率，对于转化率非常低的环节、或者转化率突然下降的情况，都需要及时排查原因。2. 留存图留存是指用户首次访问你的网站，多少天后又重新回访的情况。利用留存曲线可以对留存进行深入分析。图 10 - GrowingIO 留存曲线:某问答社区通过留存曲线（图 10）发现，通过搜索引擎来源的新用户（红色）留存度和活跃度远远高于一般新用户（绿色），这启示社区运营者：搜索引擎可能成为社区的下一个增长点。3. 热（力）图热图，又称热力图，显示的是用户在你产品页面上的点击、停留偏好。借助热图产品经理可以优化产品页面布局，运营可以优化内容，确实是一个好工具。图 11 - GrowingIO 热图：Part 3 | 高阶：用数据驱动增长随着数据可视化技术的不断发展，图表的类型越来越丰富，我们不可能在一篇文章中将其穷尽。但是图表数据分析的本质不会变，其最终目还是要辅助人们的决策。1. 搭建属于自己的数据看板人们的工作在不断细分，需要分析和决策的内容也不太一样。同样都是市场部门的同事，负责内容营销的与负责 SEM 的需要关注的数据差异很大，而这就需要搭建属于自己的数据看板。图 12 - GrowingIO 数据看板：例如 SEM 主管根据工作需要搭建数据看板，将广告投放（表格）、访客来源（百分比堆积图）、访问用户量（线图）、登录用户量（柱状图）和注册转化率（漏斗）等重要数据集中在一个看板中。数据看板能帮助我们以合适的方式展示数据，集中精力做好业务决策。2. 在实践中践行 MVP用图表做好数据分析并非易事，它绝非一朝一日之功，但也并不是无规律可循。首先是对业务的理解，能洞察数字背后的商业意义。其次是灵活选择维度拆分指标，在图表坐标系中以合适的形式进行可视化展示。最后一定要从图表数据分析中发现问题，并指导业务决策。在这样不断反复的过程中，不断优化我们的图表数据分析过程，用数据来驱动业务增长。本文作者：GrowingIO 增长团队，集工程、产品、市场、分析多重角色于一身，负责拉新和用户活跃，用数据驱动业务增长。
1.选择所需要进行同步分析的数据透规图表，单击“插入”—“切片器”，选择用于切片分析的字段，例如“地区”和“产品名称”，单击“确定”生成切片器；
2.结果如下图所示；
3.将切片器与数据透规表进行连接，即可实现同步分析。单击选中一个切片器，在“切片器工具”下选择“数据透规表连接”；
4.勾选需要同步的透规表；
5.此时切片器就可以控制多个透规表的数据，实现同步功能。结果对比图如下。“可将切片器拖动到数据透规图表的旁边，更便于查看和操作”。
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如何利用excel进行数据分析制作图表 - ******
#程牵# 方法/步骤数据的收集、录入、表格的设置,最终效果如图所示(对于新手来说,制作表格的过程中,表头是最容易忽略的)如图所示,选择要进行分析的图据范围.(对于新手来说,选择定范围的时候最容易把整个表格全选)如图所示,点击菜单栏目上的“插入”,选择“饼图”,再选择“三维饼图”,实际工作中,可以自己分析的内容选择相应的图形效果. 最终生成的效果,如下图1所示.接下来选择红色框标注位置的“图表布局”,找到如下图2所示的百分比.5最后一步,修改“图表标题”,把鼠标放到“图表标题”后,单击鼠标左键,录入和表格一致的标题名称.(对于新手来说这一步也最容易忽略)最终呈现的效果如下图所所示.
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如何做excel图表分析 - ******
#程牵# 选中数据区域——插入——折线图(选择类型),即可,如图:
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用wps表格怎么做数据分析 - ******
#程牵# 数据透视图是我们用wps表格做统计经常用到的方法,他可以求和、求平均数等,下面我们看到的数据就是我们今天要做的 ,表格中有商品的标号、客户、总价,这是做一个透视表的基本内容,即有两个分类变量和一个等距或者等比变量. 方...
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如何运用excel进行统计分析 - ******
#程牵# 这个太广泛了.例如使用图表进行分析;数据分析工具进行分析等等. 添加分析工具的步骤(以excel2007为例): 1、点击左上角office按钮,选择excel选项; 2、在对话框左侧选择“加载项”,在右侧列表中选择“分析工具库”,点击“转到…”按钮; 3、勾选“分析工具库”按钮,点击确定;完成. 4、显示:excel的数据选项卡最右侧,添加了数据分析选项.
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excel2016官方版怎么做一元线性回归分析图表分析数据 - ******
#程牵# 首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系 将准备好的数据放入excel表格里面 EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具 加载工具完成以后,点击数据...
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如何进行数据分析 - ******
#程牵# 去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第二,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的 结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现 一个重大问题,就达到目的了. 第四...
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如何用excel做数据分析 - ******
#程牵# 首先你要有基础数据,可以用数据透视表来处理数据然后根据你所要分析的各种指标及关键数据来进行判断,然后对结果数据进行图表形象体现展示就可以了,图标一般分为柱形图、曲线图、饼状图等等,当然也可以学习下网络上成型的分析图表来辅助分析.
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如何做好图表分析题 - ******
#程牵# 1、要认真审题.阅读完整个资料之后,在掌握资料所提供信息的总体特征或突出特征的基础上,根据每一试题提出的具体问题,与图、表、文字资料中的具体数值相对照,通过分析、计算,得出正确答案.尤其是统计图,要看懂图,看清图外...
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怎么培养数据分析的能力 - ******
#程牵# 第一步:数据准备:(70%时间) 获取数据(爬虫,数据仓库) 验证数据 数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集) 使用python进行文件读取csv或者txt便于操作数据文件(I/O和文件串的处理,逗号分...
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怎样对数据进行分析,选择并做出最能展现问题的图表 - ******
#程牵# 1.打开ppt以后先建立一个幻灯片,点击菜单栏上面的【新建幻灯片】---选择任意一个布局.2.点击幻灯片中的图表的缩略图,这样就打开了插入图表的对话框.3.选择一个图表的样式,然后点击确定.4.打开了excel表格,在这个表格中输入数据,这些数据就是用于建立图表的,一开始给出了一些默认的数据,这些数据都是没用的,修改这些数据,改成需要的图标,如下图中第二幅图.5.关闭excel,图表就自动创建了,看到这个图表就是刚才输入的那些数据建立的.
