线性代数的重点和难点

最大的难点就是代数和几何之间的关系。

重点:向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。

线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

重要定理

每一个线性空间都有一个基。对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A,如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =E(E是单位矩阵),则 A 为非奇异矩阵(或称可逆矩阵),B为A的逆阵。

矩阵非奇异(可逆)当且仅当它的行列式不为零。

矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。

矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。

矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。

以上内容参考:百度百科-线性代数



一、行列式

行列式的性质、行列式按行(列)展开定理是重点,但不是难点。在行列式的计算题目中,尤其是抽象行列式的计算,常用到矩阵的相关知识,应提高对知识的综合运用能力。

二、矩阵

逆矩阵、矩阵的初等变换、矩阵的秩是重点。逆矩阵的计算,以及矩阵是否可逆的判定属于常考内容。矩阵的初等变换常以选择题形式出现。

三、向量

向量组的线性相关与线性无关是一个重点,要求掌握向量组线性相关、线性无关的性质及判别法,常以选择题、解答题形式出现。正交矩阵也可以作为一个重点掌握。考查最多的是施密特正交化法。

四、线性方程组

方程组解的讨论、待定参数的解的讨论问题是重点考查内容。掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。

五、矩阵的特征值和特征向量

矩阵的特征值、特征向量的计算以及矩阵的对角化是重点。对于抽象矩阵,要会用定义求解;对于具体矩阵,一般通过特征方程 求特征值,再利用求特征向量。相似对角化要掌握对角化的条件,注意一般矩阵与实对称矩阵在对角化方面的联系与区别。



扩展资料:

线性代数的注意事项:

1、关于教材

教材一般就用学校指定的就行,但是如果自己学校的教材质量较差,或者不适合自己的思维的话,可以考虑换一本。

2、关于习题

课后做习题巩固一下非常关键,是必不可少的步骤。通过这一环节才能检验自己是不是完全掌握了书中的知识。

但是往往学校教材只有习题没有答案,那么如果自己搞不明白的话,可以去多和同学交流,或者问老师。



我有的,考研整理的同济第六版线代和习题解答,还有同济七版高数和浙大四版概率论,都是pdf格式,一起百度网盘发你。

链接:网页链接'

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1 行列式与矩阵的变化、运算、求解。尤其是逆矩阵、伴随矩阵、转置矩阵。
2矩阵的正交。
3二次型的求解,正定二次型。
4方程组有解的条件
5向量组的线性相关与线性无关。

线性变换、矩阵的秩、行列式、二次型、矩阵的特征值和特征向量
其他神马都是浮云

线性代数的难点~

线性代数(Linear Algebra)是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

无他,唯有多看书,,将书上的概念搞懂。。。
一些证明的题目想不到只有多看类似得题目。。。在推敲推敲(自己独自完成)。。。
求解方程组(什么时候有解,解得形式)
向量组(线性相关、基础解析。。。多看看概念) 怎么来的,老师上课都会讲,最好上课时预习一下(看看今天学的东西的概念,做到心中有数,不会迷糊一下不知道讲道那了。。。)
还有我们即将学到的“相似矩阵极二次型”

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