3道数据分析题 求大神~
1、方案一与方案三，即长期债务和普通股筹资方式的每股收益无差别点，EPS1=EPS3：
解方程得方案一与方案三的每股收益无差别点所对应的EBIT=150（万元）。
2、
【结果】
(6)55P+(1) 55P=70$,
(1)25P+(2) 25P=58$
(2)75P+(3)75P=58$
(3)35P+(4)35P=62$
(4)40P+(5)40P=70P
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OLAP多维数据模型的特点求大神帮助 - ******
#宇兴# (1)以偏序关系和映射概念为基础,提供了很强的复杂维层次结构表达能力,能够有效地表达数据仓库的各种复杂层次结构和语义. (2)包括了一个以完整的OLAP操作集合为核心的操作代数,可以有效地支持OLAP应用. (3)引进了聚集函数约束概念,提供了表达维层次结构间聚集函数约束机制. (4)允许在多维数据集合的任一维的同一个层次链上使用不同的聚集函数执行Roll-up和Drill-dawn操作,支持同一层次结构上的复杂聚集操作序列.
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求高手帮忙建模,对下面数据建立一个模型并用eviews分析,谢谢了! - ******
#宇兴# 第一步,要正确选择自变量和因变量,就是谁影响谁.第二步,建立线性回归模型 第三步,用Eviews估计,方法是:ls y c x y是因变量,x是自变量.这是一般要求,其实,由于你是时间序列,可能存在伪回归,标准的方法是先者协整检验,和格兰杰因果检验.想让论文丰富的话,还可以误差修正模型、脉冲响应等等.若有帮助,请及时采纳,谢谢.需要我手把手教,请私信联系我.统计人刘得意
#18877407417#
急!!高分跪求matlab高手!!解多元线性回归模型! - ******
#宇兴# >> Y1=[46.78 43.42 37.64]';Y2=[36.05 37.43 31.63]';Y3=[10.73 5.99 6.01]';X1=[-6.08 -4.77 0.12]';X2=[71.32 61.85 71.14]';X3=[25.88 23.39 19.46]';X4=[0.85 11.18 12.02]';X5=[19.69 19.66 19.66]';X6=[-0.71 -2.97 -0.17]';X=[ones(3,1),X1,X2,X3,X4,X...
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求大神帮忙分析下SPSS多元线性回归结果吧~~~~急急急... - ******
#宇兴# 你这个是逐步回归模型 你只要看所有表格的 第四个模型就好了 第一个表格是模型摘要,说明模型的总体拟合度 第二个表格是模型方差检验,说明模型是否显著 第三个表格就是具体回归系数的检验
#18877407417#
在网上搜了一篇代码做GM(1,1)模型预测得到的数据小数位数不够,比如a= - 0.0,求大神解决 - ******
#宇兴# 用vpa()函数可以解决数据小数位数不够的问题.使用方法 vpa(a,15) 其中,a是程序得到的变量值,15是数值显示的长度(包括小数点)
#18877407417#
求SPSS大神解答回归分析的问题 - ******
#宇兴# 一个是把不显著的变量剔除,另一个办法是选择更适合的估计方法,比如加权最小二乘法.第三个是模型中存在多重共线,使用逐步回归、岭回归、主成分回归等方法进行处理.若有帮助,请及时采纳,谢谢.统计人刘得意
#18877407417#
数据结构题目,求大神解答 - ******
#宇兴# 对于头的部分,删除操作是将头指针指向第二个结点即可;插入操作为将头指针指向新结点,新结点指向新插入的结点即可 对于尾的部分,因为有尾指针,相当于我们能获取到尾结点,指向新结点即可完成插入操作;但是由于是单链表,尾结点中不存在指向前驱的指针,而删除操作需要把倒数第二个结点的next指针置null,所以只能从头开始遍历,故此选项与长度有关!
#18877407417#
数据结构基础题目求大神解答 ******
#宇兴# 你是想把升序改成降序?把判断条件反过来不就行了?public static void bubbleSort(int[] sum){ for(int i=sum.length-1;i>0;i--){ for(int j=0;j<i;j++){ if(sum[j]<sum[j+1]){ swap(sum,j,j+1); } } }}private static void swap(int[]sum,int i,int j){ int temp=sum[i]; sum[i]=sum[j]; sum[j]=temp;}
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eviews not defined,求EVIEWS数据分析大神啊 - ******
#宇兴# 要把你的模型存起来,就是给它一个名字.这样eviews才能识别..
#18877407417#
求助 求大神分析一下 amos model fit 数据 - ******
#宇兴# 模型开始是低度识别模型,我设定了潜变量的方差为1,且两个观察变量的回归系数设为相等,这样模型虽然能识别了,但是其中一个观察变量的因子负荷量出现了大于
